当一辆满载货物的自动驾驶卡车在高速公路上平稳行驶，驾驶座上空无一人时，人们不禁会问：这是否意味着传统卡车司机的职业将被彻底取代？
自动驾驶这个话题时不时就会出现一两次，每次都能引起很大的关注，卡友们的目光也是紧紧跟随，每当出现新的文章或者视频的时候，卡友们都会现身评论区发出“这次真的快了我们是真的要失业了”“刚换的燃油车岂不是要栽在手里了”“丢饭碗是迟早的事情，接下来都不知道该干什么好了”。
前段时间给大家盘点了无人自动驾驶卡车最近五年的发展成果，发展最好的莫过于英伟达入局自动驾驶以及戴姆勒前瞻布局自动驾驶，他们都预计将2027年推出自动驾驶卡车。自动驾驶技术的迅猛发展正在重塑物流行业，但“取代”与“失业”的争议背后，隐藏着更复杂的现实与未来。
技术现状：自动驾驶卡车离“完全取代”还有多远？
目前，全球自动驾驶卡车技术多处于L3-L4级（有条件自动驾驶），其核心应用场景集中在高速公路干线运输。例如美国图森未来（TuSimple）的无人驾驶卡车已在美国西南部开展商业化货运，但依然需要人类司机在城市道路和复杂路况中接管。
技术的局限性：杂环境应对不足：雨雪天气、突发事故、非标道路等场景仍需人工干预；法规与责任空白：事故责任归属、保险机制等问题尚未解决，全球仅少数地区允许完全无人测试。成本与普及难题：一辆L4级自动驾驶卡车的硬件成本高达数十万美元，短期内难以大规模替代传统车辆。
失业恐慌背后：卡车司机的真实困境
全球卡车司机短缺早已是行业痛点。以美国为例，2023年卡车司机缺口超过8万人，而中国物流行业司机缺口达1000万以上。自动驾驶技术的出现，本质上是物流运输行业对人力短缺的回应，而非“抢饭碗”。
大力发展自动驾驶卡车的真正目标就是，填补人力缺口，通过替代长途干线运输中重复性高、危险性强的驾驶任务，缓解司机不足；提升行业运输效率：自动驾驶卡车可24小时运行，减少因司机疲劳、休息导致的运力浪费；降低事故风险：美国交通部数据显示，90%的卡车事故由人为失误引发，自动驾驶能显著提升安全性。
职业重塑：卡车司机的未来角色
与其说自动驾驶将“淘汰”司机，不如说它在推动这一职业的转型。自动驾驶在现阶段不可能完全取代人类司机，例如对于城市最后一公里配送场景，基于老小区较多复杂路况，货物交接仍需人类司机来完成，还有一些例如危险品运输、精密设备搬运等场景依旧需要依赖人工经验。
而未来的卡车司机可能需要掌握自动驾驶系统监控、远程操作、紧急故障处理等技能。例如，一名司机可同时管理多辆自动驾驶卡车的车队，在云端处理突发问题。还可以从事一些技术维护与开发的工作，自动驾驶系统的调试、维护、数据标注等新岗位将涌现。技术革命的阵痛不可避免，但可通过多方协作缓解冲击，比如物流公司需为现有司机提供技能培训，例如戴姆勒集团推出的“自动驾驶系统操作认证计划”。
自动驾驶技术是工具而非刽子手。历史上，汽车取代马车时，马车夫转型为司机、修车工、运输经理；计算机普及时，打字员转向数据分析、IT运维。自动驾驶卡车不会让司机失业，但会淘汰“仅依赖方向盘”的单一技能。当司机们学会与算法协作，当行业将人力从重复劳动中解放、转向更高价值的服务。这场技术革命终将成为人类与机器共生的新起点。
未来的赢家，属于拥抱变化的人，希望卡车司机们提前为转换赛道进行准备工作，以便更好地应对自动驾驶卡时代的到来。（以上部分看法源于Deepseek，让司机去掌握与技术相关的技能，或许就好比让工作了好几年的人突然去考证换赛道，关键这个基本是人多证少，这反过来岂不更是一种对司机的打击？）
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